2026年6月11日，北京市惠诚律师事务所杜金龙律师应国家农业信贷担保联盟有限责任公司邀请，围绕 “企业AI应用全场景合规管理探析” 主题，为央企领导及一线员工，开展了一场系统性、实战性的法律培训。

目前大多数公司在日常运营中，AI已经被越来越多地用于客户画像、风险初审、报告撰写、材料整理等环节。效率提升的同时，问题也开始浮现：AI给的信息错了谁负责？员工用AI写的东西公司能用吗？输入系统的数据会不会被模型学走？

这些问题，法律上已经有了答案，但很多企业还没来得及建立相应的内部规则。而这一次培训的价值，恰恰就在于把这些“迟早要补的课”，提前交给了真正需要的人。

对单位来说，这是建立AI治理框架的起点，避免未来踩进合规事故的坑；对领导来说，这是可复用的管理抓手，能够把“使用AI”从个人行为上升为组织规则；对员工来说，这是保护自己的底线——知道什么能做、什么不能做、做错了谁来担责。而对社会而言，国有企业率先建立AI合规意识，本身就是对行业最有效的示范。

此次培训的核心内容，围绕六个在企业场景中已经真实发生过争议的问题展开。

本次培训的开始，首先是对AI的基础认知与责任主体介绍。随着AI的拟人化进程日趋激烈，越来越多的人都在混淆AI与常人的边界，但在法律上，AI从来不是主体，工具永远是工具。就像开车一样，车可以帮你提速，但司机必须对安全负责。核心决策、法律文书、对外承诺，这些责任不可能委托给AI。最终承担法律后果的，一定是使用它的人或企业。

其次重要的是相关监管法规体系。在多数人仍将AI监管视为一片空白时，我国实际上已经形成了“基础法律+专门规章+宏观政策+技术标准”的四维框架，从《生成式人工智能服务管理暂行办法》到各项备案评估制度，规则已经在那里了，只是企业还没有把它们变成自己的内部流程。

而后，培训重点阐述了AI“幻觉”带来的法律责任问题。所谓的“幻觉”，就是AI生成看似合理但不符合事实的内容。这不是bug，而是当前大语言模型的技术局限。在已经判决的“全国首例AI幻觉侵权案”中，用户因为AI提供了错误的高校信息而起诉平台，法院最终认定：平台只要履行了备案、安全评估、显著风险提示、合理技术防错等义务，对一般的幻觉错误可以免于担责，但使用者的责任难以推卸——如果你将AI生成的内容直接用于商业发布、尽调报告、法律意见或医疗建议，就必须进行实质性的人工审核和验证，否则后果自负。所以我们在培训中反复强调三条红线：禁止把未经审核的AI内容直接给客户；建立人工审核流程，明确谁审、审什么、留什么记录；以及最重要的认知转变——AI是助手，你才是负责人。

而对于企业而言，最常见的问题就是数据泄露风险了。很多员工在使用公有AI模型时，没有意识到自己输入的数据可能被用于模型训练，而这在业内已是常态。即客户信息、内部文件、甚至涉密材料在喂给AI的那一刻起，授权就已经产生了。这在法律上可能构成个人信息侵权，严重的涉及国家秘密泄露的刑事风险，并非危言耸听，而是企业目前最容易被忽略的合规盲区。

至于很多企业关注的AI生成内容的著作权归属问题，这一点在司法实践中已经有了明确的分水岭。北京互联网法院的一个案例中，用户通过输入多轮复杂的提示词、反复调整参数生成了一张图片，被法院认定为过程体现了“审美选择和个性判断”，具有独创性，用户享有著作权。但与此同时，在天津滨海新区法院的另一个案例中，用户只输入了“啤酒”这种极简提示词，被法院认定为不构成创作，只处于“思想”范畴，不享有著作权。所以判定著作权的核心标准仍旧是这两条：有没有独创性；有没有人类的智力贡献。对于企业来说，如果想要安全地享有员工用AI生成的工作成果，我们建议完成以下三个步骤：一是在劳动合同里明确知识产权归公司，二是要求员工保留提示词和参数设置的过程留痕，三是对最终成果进行人工审核和修改，标注“经人工创作与审核”。

培训的最后，杜金龙律师通过一次历史启示，为企业展望了新领域的发展前景与法治体系规划：1885年，卡尔·本茨发明了第一辆现代汽车；8年之后，巴黎颁布了最早的牌照和驾驶证制度；此后又过了17年，才第一次出现了安全带的雏形。技术总是先于法律，但监管和责任制度一定会跟上。AI今天经历的，汽车一百多年前已经经历过了。
一次培训当然不能解决所有问题，但它可以成为一个起点。

“这次为国家农担公司的培训，让我们更加确信：企业AI合规管理不是某一个法务部门的事，而是一个需要管理层、技术岗、业务岗共同参与的系统工程。”杜金龙律师说。他表示受篇幅所限，本次培训中的很多案例未能完全展示在本文中，但北京惠诚律师团队已将这次课程打造为系统的培训体系，未来有机会面向更多企事业单位，尤其是金融担保、国有企业、科技公司等AI落地较快的领域，提供定制化的内训服务。

对法律行业来说，这是一个值得认真投入的新方向。律师不再只是等纠纷发生后再去“灭火”，而是可以前置地参与到企业的技术治理中去，帮助组织在创新和安全之间找到平衡点。对社会而言，每一次负责任的培训，都是在降低AI被误用的概率，也是在为整个社会建立对AI的信任基础。

技术不会等人，但规则可以走在风险前面。

律师简介

杜金龙

【专业背景】：中国政法大学法学学士，北京大学法学学士，现任北京市惠诚律师事务所企业法律顾问部主任律师，首都法顾网创始合伙，惠诚全国PPP法律中心副主任，惠诚律师事务所工会委员会主席，北京市律师协会企业法律顾问专业委员会委员。自2008年执业至今，杜律师以扎实的理论知识为指引，从实战中积累经验，成功为多家大型企业提供系列法律服务。杜律师深入一线，常年为企业合规用工、劳动者合法权益维护贡献专业力量，并著有《疫情防控下企业申请综合工时工作制的用工风险》。

【执业领域】：企业法律顾问 公司法、建设工程、合同法、劳动法。